早报:格力地产被指自融 马云谈互金必备因素

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互金整治下格力地产平台被指关联融资

近日有网友质疑称,格力地产旗下网贷平台??亟鹑谏系娜谧史郊负蹙患移笠?mdash;—珠海格力建材有限公司。而资料显示,珠海格力建材是格力地产全资子公司。与此同时,??亟鹑诘17街厍炝浇虑窳Φ夭邢薰疽嗔ナ粲诟窳Φ夭?。

资料显示,??亟鹑谑侵楹:?亟鹑诜裼邢薰酒煜碌幕チ鹑谄教?,由格力地产出资5000万元成立。据其官网介绍,平台上有债权融资(“海e投”系列)、债权转让、我要众筹以及高格有房四大类产品,但目前仅债权融资有产品上线。不过,当记者11月17日再次登录??亟鹑诠偻狈⑾?,项目融资方以及担保方的名称均不再显示,此前的项目担保文件也无法查看,同时此前融资成功的项目也被全部撤下。另外,记者的账户投资总览中,已无法看到合同文件,取而代之的是还款计划。??亟鹑诳头蚣钦弑硎?,网站正在进行改版。[每日经济新闻]

郭广昌搬来朋友圈大佬齐聚马云直言几乎还没真正的P2P平台

11月19日,由亚布力中国企业家论坛、上海市浙江商会主办,复星集团承办的“2016外滩国际金融峰会”在外滩金融中心举行。本届峰会以“全球城市与金融创新”为主题,共同探讨了在上海建设“全球城市”的过程中,如何以面向未来的金融创新引领城市的全球化发展等课题。

虽然表示不上台演讲,但在主持人的追问下,马云还是就“新金融”等概念作出了回应。在马云看来,传统金融的方向在于找到痛点、解决痛点,而新金融则在于创造和发现可有可无的需求,其认为,所谓消费,消是指可以消耗的东西,而费则是指可以浪费的东西。对于当前大热的“互联网金融”,马云提出了三个必备因素:第一是大数据,数据的关键不在于社交、电商或是O2O,而在于数据的丰富度,包括广度和厚度;第二是基于数据的信用体系的建设;第三是基于大数据的风控体系。“现在大家都在讨论互联网金融,说P2P平台数量已经近万,但是据我观察,完全具备这三个要素的平台非常少,甚至可以说几乎没有。”同时,马云主张共享,强调“木秀于林,风必摧之”。[上海证券报]

P2P大变局:“跨界”集团急退出平台分化加剧

今年8月份,银监会等四部委祭出《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》(下称“P2P网贷管理办法”),再加上互联网金融全面专项整治推进,不少P2P在面临合规整改艰难中选择了退出。“转让”则成为一种比较直接的退出方式。

第一财经调查了解,P2P网贷在合规整改中主要呈现三大特征:一部分无法完成整改的P2P公司已经选择退出;一部分有能力达到合规的平台进行大额资金整改,同时纷纷转型小额信贷领域,消费金融是比较热门的转型方向;另外一部分不愿意抛弃原有资源的平台,则期望向第三方财富管理或交易所模式转型。[第一财经]

互联网保险异军突起保费4年增长20倍

11月20日,在中国保险行业协会和复星集团联合主办的首届全球互联网保险创新论坛上,中保协发布了《2016中国互联网保险行业发展报告》(下称报告)。该报告显示,互联网保险保费收入在过去4年间增长了40倍。

据中保协统计,2015年保险业互联网保险业务收入为2234亿元,比2014年增长了1375亿元,同比增幅达160%,保费规模比2012年增长了20倍。2015年中国保险业整体累计实现保费收入24282.52亿元,比2014年增长了4047.71亿元,增幅为20%。中保协相关人士对记者表示,2015年是互联网保险发展的元年,保监会连续批复3家互联网保险牌照,各大平台如雨后春笋般涌现,保费及保单数量增长也突飞猛进。

按照产品结构划分,互联网保险包括互联网财产险和互联网人身险两种。2015年,互联网财产险和互联网人身险实现保费收入768.36亿元和1465.60亿元,在互联网保费总收入中占比分别是34.39%和65.61%,互联网人身险收入首次超过财产险。[第一财经]

P2P财报“羞于启齿”2154家平台盈利不足1%

纵观近年来P2P网贷行业的发展,虽然市场规模在不断增长,但盈利情况却并不理想,颇有一些“叫好不叫座”的意味,Zopa就是目前网贷平台普遍生存现状的缩影。如今,中国已成为全球最大的P2P市场,盈利难的问题也横亘在国内网贷行业的发展之路上。“P2P平台普遍对盈利状况讳莫如深。根据各种公开信息估算,具有可持续盈利能力的平台不足1%。”苏宁金融研究院高级研究员薛洪言在接受《证券日报》记者采访时说道。

至于盈利难的原因,盈灿咨询高级研究员张叶霞分析认为,“发展中成本投入高而收入有限造成平台盈利困难”。由于网贷平台前期流量开发非常重要,因此在早期运营推广投入巨大,多数平台仍处于烧钱阶段。并且为了争取投资端的客户资源,很多平台都消减或免收利息、管理费等,对营收造成一定影响。[证券日报]

大数据处理计算机正成为华尔街对冲基金的新宠

隔五分钟,太空之中会有一颗卫星捕捉中国最大城市群的图像。而在千里之外的加利福尼亚,一台计算机会根据卫星图中建筑物的阴影面积得出结论:中国的房地产热潮正在放缓。然后,资金管理巨头贝莱德集团(BlackRock)的交易员们,会根据这些数据来决定,是否出售或购买中国房地产开发商的股票。

随着越来越多的投资者资金流向以建模决策投资的公司,有观点认为,这些分析模型会越来越趋同,并很可能导致行业过度拥挤。一旦发生突发事件,人们同时争相抛售,这可能带来问题——2007年的“量化崩盘”就是一个例子。一周多的时间内,由于房市开始呈现崩溃信号,AQR资产管理公司、D.E.Shaw公司和文艺复兴科技公司承受了巨大损失。相似的分析模型和这些公司重要的地位,让所有企业的损失都被放大了。[界面]